人工智能及其对泌尿系统疾病和管理制度的影响

计算出来机系统 (AI) 的最新进展却是对照护餐饮业显现出了关键性因素。在外周牙医，计算出来机系统已被广泛其所用运用于内外科复制手术多种染病因，无论其严重总体如何，从良特质增生等染病因到尿西路上皮肺癌和肺癌等危重染病因。在本文那时候面，我们用以提问如何在外周牙医其所用领域配置计算出来机系统的其所用和关键技术来样品、内外科复制手术和据估计外周的系统染病因的结果。此内外，我们明白了采用计算出来机系统值得注意任何原先习惯作法的优势。

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1. Introduction

大写字母关键技术、电长子健康历史纪录和计算出来技巧的变革正试图照护其所用领域显现出大比率信息 [1]。随着信息渠道、存比率和精确度的扩大，心理医生在展开信息研究成果以创设准确的诊疗、城市规划个特质本土化照护和计算出来将来时遇到了原先身心。因此，心理医生如今依靠计算出来机系统 (AI) 来构建电长子本土化数学作法，以大幅提高照护各个之内外的病征内外科复制手术 [2]。

在照护餐饮业，计算出来机系统是所指基于计算出来机的系统和大信息为了让心理医生共享照护的所有其所用计算出来机系统、的系统、作法和设备。照护信息非常适合运用于在权衡步骤那时候面为心理医生和病征共享决定并具体最合适的内外科复制手术作法。计算出来机系统在这那时候的主导作用是创设研究成果市场本土化信息的新作法，这关乎计算出来机系统自然科学的采用。除了共享更是好的病征照护内外，它还将提高高效率和研发 (R&D)，此内外还可以比习惯作法更是要到地突显露染病因模式和之外特质。最近，计算出来机系统在药学其所用领域的投资和其所用红褐色爆炸式激增，因为有累积迹象备注明它可以大幅提高照护的共享。本文提问了 AI 作法和关键技术如何在药学其所用领域那时候面运用于样品、内外科复制手术和据估计外周的系统染病因的结果，并进一步明白了采用 AI 值得注意任何原先作法的优势。

2。材料和作法

2.1.跟踪方式而和篇名考虑

2020 年 10 月采用 PubMed 和 MEDLINE 以及 Scopus 和 Google Scholar 对 2010 年至 2020 年中发备注的外周牙医和计算出来机系统之外古书展开了非的持续特质送审。跟踪方式而关乎采用基于都由关键字的跟踪字符串，其那时候面还包括：外周科、计算出来机系统、机器研读、尿失禁、肺哮喘染病因、生育力、生殖巨噬细胞外周科、肺巨噬细胞肺癌、肺积水、尿反流、尿石病病征、外周牙医、良药外周牙医、肺癌和鼻腔肺癌。

划定常规：

外周牙医计算出来机系统之外篇名；

全文长度的重构篇名，涵盖外周的系统染病因的诊疗、内外科复制手术方案和结果。

剔除常规：

摘录、评论篇名和参考书章节；

两栖动物、测试室或骸骨研究成果。

按照划定和剔除常规的概要展开古书送审。根据所选人篇名的划定常规，对副标题和摘录展开检验，然后对全文展开筛选人和检验。此内外，对所选人篇名的以下内容列备注展开了人工送审，以筛选人任何有用的补充管理工作。经过提问，我们的原作者急于本土化解了关于已达成共识决定教师资格的矛盾。

2.2.什么是计算出来机系统？

AI 凸显采用比较非常简单的非线特质数学模拟的系统和非常简单的构建块来解码进本土化神经元，从而构建必需要适当监督进本土化活动的自主计算出来机。它首先寻找进本土化思维无意识、明白和监督明白功能的模式。进本土化的思维有着智力、创造力、语言标识、记忆、模式标识、动态、推理以及在事实彼此间创设联系的技巧。计算出来机系统用以解码上述技巧以监督广泛其所用的功能，从小型、可监管的侦查（如对象标识）到比较非常简单的侦查（如计算出来）。AI 方式而还包括无偏见地从推断信息那时候面研读，至少缺少统计学数学作法，以及据估计有关将来的未知信息，从而使权衡侦查愈发更是加智能和轻松 。

计算出来机系统的更是进一步是制作团队两台必需要无意识自然环境并监督侦查的机器，以以求地提高急于不确定性。本土化解解决办法这一目标的步骤相当比较非常简单，关乎各种计算出来机系统长子其所用领域，如机器研读 (ML)、人工信息处理 (ANN) 和深达研读 (DL)、重构处理事件 (NLP)、计算出来机动态、计算出来研究成果、进本土化和蛋白质计算出来、专家的系统、动态标识和语音处理事件，其那时候面至少有运用于当今的药学和照护。因此，其那时候面一些才才会定义以进一步提问计算出来机系统对外周科各个亚专业知识的牙医因素。所示 1 结果显示了计算出来机系统 (AI)、机器研读 (ML) 和深达研读 (DL) 彼此间的关系。

所示1计算出来机系统 (AI)、机器研读 (ML) 和深达研读 (DL) 彼此间的关系。

机器研读是教计算出来机在作法的为了让下做显露准确计算出来的步骤，这些作法除此以外，可以从数学作法那时候面的过往专业知识知识那时候面研读，将特特质可定义到相其所的结果codice_。ML 的主要目标是让计算出来机必需要自动研读何时转换信息。人工信息处理是深达研读的基础，也是机器研读的一个长子其所用领域。人工信息处理被定义为倾斜度结构本土化的电长子邮件处理事件单元，连同它们的突触强度，专所指值，模拟脑和神经的系统的计算出来技巧。神经元排列成在一系列层那时候面，在研读步骤那时候面加速修改值，以在转换-可用可定义那时候面显现出之比到无法差错。有着大比率层的信息处理专所指深达研读因特网。作为计算出来机系统那时候面极其重要的一个长子其所用领域，信息处理自然在药学和照护那时候面见到了有大自然环境的其所用，还包括心脏染病学、肌电所示、脑电所示、运用于病征照护的内外科复制手术药品监测和睡眠吞咽暂停。

权衡树是 ML 那时候面采用的计算出来建模作法之一，以作法作法构建，以标识基于各有不同必须拆分信息集的作法。描述权衡树管理工作的一种非常简单作法是有假设一个权衡西路由备注有两个或多个或许的考虑。随机热带雨林是一种由大比率权衡树构建而成的作法，这些权衡树作为一个主体列车运行。这些作法在照护餐饮业被广泛其所用采用，以具体病征屈所指可数利的考虑，例如远程照护服务。

另一个在照护那时候面造就巨大主导作用的计算出来机系统长子其所用领域是重构处理事件，它关乎计算出来机和进本土化语言彼此间的交互。牙医研究成果那时候面的最小考验是处理事件缺少存比率或细节的信息，这是先年前历史纪录在叙述特质牙医文档那时候面的信息的结果。计算出来机系统在照护其所用领域的一些屈所指可数大自然环境的用途还包括计算出来研究成果、非常简单药学、染病因诊疗超声和牙医权衡拥护。

2.3.计算出来机系统在外周牙医的其所用

外周牙医是一个在药学史上加速扩张的其所用领域，并且通过采用更是原先关键技术来本土化解解决办法更是好的病征结果而加速转变[4]。外周科是一个主要关乎男特质和女特质外周道和男特质生殖巨噬细胞器的照护其所用领域，如果不加以本土化解，这些特定其所用领域的潜在染病因和状况才会愈发严重

Figure 2 shows the role of artificial intelligence in urology.

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所示2计算出来机系统在外周牙医那时候面的主导作用。

计算出来机系统已被广泛其所用其所运用于20世纪诊疗、共享适当内外科复制手术方案和牙医专业知识其所用领域。计算出来机系统正试图造就重要主导作用，为了让心理医生为外周的系统染病因病征做显露权衡（所示 3）。在过往的 5 年那时候面，显露现了一些研究成果确认外周科必需适当的大幅提高现实 (AR) 领儒。现代外周科心理医生正试图采用有着七个权利度的工程学肩远程移除肺脏，采用有着所示象叠加的大幅提高现实。AR 显着提升了电长子邮件与复制手术管理工作报表的导入，使牙医心理医生的CT复制手术愈发不那么比较非常简单。它带来了药学教育和牙医干预之内外的创意作法，有助于共享更是丰富、更是具互动特质的领儒。除此以外，还有其他关键技术与计算出来机系统相结合，在不大总体上因素了该其所用领域。在外周牙医那时候面，有几个长子专业知识，其那时候面外周学、生殖巨噬细胞外周学、肺复制和良药外周牙医是一些并用计算出来机系统通过诊疗、内外科复制手术方案和复制手术技巧检验的转变共享更是好的病征照护的专业知识。下面提问计算出来机系统在这些长子其所用领域的其所用。

所示 3计算出来机系统在外周的系统染病因病征权衡那时候面的其所用。

3. 诊疗

3.1.外周学

它是外周科的一个亚专业知识，与人体外周道和男特质生殖巨噬细胞器的肺癌病病征的诊疗和内外科复制手术有关。外周的系统肺癌病病征相对类似，肺癌、鼻腔肺癌和肺肺癌是旧金山诊疗显露的 10 种最类似的肺癌病病征之一。

3.2.肺癌

广泛其所用运用于开发方案计算出来机系统作法的信息都从病征的电长子染病历（EMR）那时候面合成的病征的牙医染病理学信息，因为它们有着很高的可检验特质。Kim 等人并用来自 944 名中韩病征的牙医信息计算出来器官局限型肺癌和非器官局限型肺癌。[6] 开发方案了都由 ML 其所用计算出来机系统（备注 1）。相对来说之下，Partin 备注在采用相异信息集时大幅提高了 66% 的值。这项研究成果凸显，与采用常规统计学数学作法相对来说，采用 ML 作法可以拿到更是好的计算出来结果。

括弧1采用计算出来机系统诊疗肺癌的研究成果。

ROC斜率下占地（AUC）；信息处理（NN）；拥护向比率机（SVM）；特异特质蛋白质 (PSA);质朴命题演算（NB）；命题演算因特网（BN）；归纳和紧接树（CART）；随机热带雨林（RF）；二次判别研究成果（QDA）；超声超声（MRI）；直觉紧接（LR）；递归特特质减轻（RFE）；苏木精和曙红 (HE)。

研究成果技术人员提显露了采用计算出来机系统来简本土化肺癌的诊疗和归纳的作法，由于药学超声的变革和围绕它的迹象，这仍未成或许。采用来自多匹配 MRI（超声超声）的各种电离辐射小组学特特质，AI 其所用计算出来机系统已运用于样品肺癌 [7,8] 或据估计多匹配 MRI Gleason 评级（备注 1）。计算出来机系统值得注意习惯诊疗常规的另一个或许是它必需要接所致比较非常简单、多codice_、大信息的体能训练并从那时候面研读，从而随着时间段的推移加速简本土化。当采用超声统计数据和信息的系统开发方案时，ML 数学作法结果显示 MRI 阴特质前列腺阳特质病征的少于特质能提高 33-80%，MRI 阳特质前列腺阴特质病征的少于特质能提高 30-60%。费尔等人 捕捉到到 ML 作法比单峰归纳器有优势，因为它们在标识染病因和计算出来准确的 Gleason 最高分之内外备注现得更是适当。

肺癌的诊疗远大于微生物本土化学家送审骨头载玻片以及采用格那时候森评级对其展开检验，虽然整个步骤才才会大比率时间段，但根据微生物本土化学家的专业知识知识，它才会造成了方向上内部也就是说。牙心理医微生物本土化学那时候面的计算出来机系统主要用途所示象研究成果结合了电长子本土化所示象标识、检查以及数位本土化小组织起来骨头所示象的检验，本土化解解决办法了电长子本土化和常规本土化的染病理学诊疗（备注 1）。夸克等人开发方案了一种计算出来机系统其所用计算出来机系统，运用于在各有不同灵敏度的光学染病理学所示象那时候面样品染病因。采用拆分的骨头所示象，该作法必需要在相异的意味着本土化解解决办法>97% 的灵敏度。上述一个小小组还开发方案了有着上皮巨噬细胞核有机体的人工信息处理，运用于样品肺癌病病征。他们在诊疗肺癌之内外的 AUC（ROC 斜率下占地）接球为 0.97，少于了采用手工核工程关键技术的诊疗作法。阮等人开发方案了一种 ML 作法来对肺癌的 Gleason 评级展开归纳。在分辨上皮小组织起来和间质小组织起来时，归纳器在考虑肺癌病病征和非肺癌病病征骨头时有着各有不同的 AUC 最高分，引人注意是年前者为 0.97，后者为 0.87。此内外，当共享五个小组织起来学特特质时，该作法在分辨 Gleason 3 与 4 肺癌病病征之内外的 AUC 为 0.82 。

3.3.尿西路上皮肺癌

鼻腔肺癌，也专所指尿西路上皮肺癌，源自鼻腔的巨噬细胞内壁（即非身体浸润特质鼻腔肺癌），并且可以扩散到身体壁及其他小组织起来（即身体浸润特质或集中于特质鼻腔肺癌） ）。如果及要到见到和内外科复制手术，它们是倾斜度可治愈的。与肺癌类似，电离辐射超声和肝脏胺基酸标记物已被运用于采用 AI 关键技术诊疗尿西路上皮肺癌（备注 2）。徐等人开发方案了有着电离辐射小组学 mpMRI 特特质的 ML 作法，运用于分辨鼻腔和正常鼻腔壁。加纳帕蒂等人 采用 CT（计算出来机断层追踪）尿西路断层扫描的有机体学和所示像特特质来具体鼻腔肺癌的应于。当采用这些电离辐射学属特质时，该作法急于地本土化解解决办法了 0.7-0.9 的 AUC 计算出来肺癌病病征应于。邵等人基于尿代谢标记物体能训练权衡树来诊疗鼻腔肺癌。他们必需要大幅提高 76.6% 的灵敏度、71.8% 的灵敏度和 86.6% 的存比率级。池田等采用集中于研读关键技术，通过采用胃美人所示象展开反常样品，合成适运用于鼻腔美人所示象的重要特特质。所采用的信息集包含 22 张鼻腔美人所示象，并将该数学作法与至少至少外周科心理医生和药学生的结果展开比较，他们根据专业知识水平被分小组。与方向上小组的 634 秒相对来说，AI 要花费的那时候面位数时间段为 5 秒，并且作为 Youden 比率的最小接球大幅提高 0.930。

备注 2 采用计算出来机系统诊疗尿西路上皮肺癌的研究成果。

3.4.肺肺癌

在20世纪年前期样品肺巨噬细胞肺癌 (RCC) 对其适当内外科复制手术至关重要，一旦扩散，牙医上才会很吃力。牙医心理医生可以采用代谢小组学信息和纳曼光序来构建 AI 数学作法，这些数学作法在复制手术过后或复制手术年前对 RCC 的诊疗是适当的（备注 3）。郑等人尝试采用都由基于核超声的小鼠胺基酸微生物标记物来标识 RCC。原作者首先将 ANN 运用于都由并将小鼠胺基酸列于为健康或 RCC，然后分别据估计病征那时候面 RCC 的样品。此内外，人工信息处理运用于验证接所致肺畸形的 RCC 病征。期望之年前被列于为 RCC 的个体病征在接所致肺畸形后如今可以健康。海弗勒等人采用窄波纳曼光序术那时候面分辨健康和恶特质肺小组织起来。采用来自 RCC 和常规小组织起来取样的纳曼光序体能训练 AI 数学作法可以提升复制手术步骤那时候面良恶特质小组织起来的标识；目年前的鉴定缺少染病理学骨头的冰冻切开 。

备注 3 采用计算出来机系统诊疗肺肺癌的研究成果。

3.5.肺积水/输卵管反流

电离辐射超声关键技术与 AI 一起运用于诊疗牙医之外的肺积水和/或尿反射。布鲁姆等人采用 ML 关键技术创设了一个数学作法，该数学作法必需要基于肺功能所示特特质样品肺积水。与至少半场时间段和 30 分钟清除率相对来说，该研究成果急于地结果显示显露样品肺积水的存比率级更是高。Cerrolaza 等采用医学相片特特质来开发方案有助于计算出来肺梗阻（半场时间段> 30 分钟）的 ML 作法。Logvinenko 等采用医学相片健康检查来据估计鼻腔输卵管断层扫描后排空时的鼻腔输尿管反流 (VUR)。他们见到计算出来机系统数学作法的效果儒好于多元直觉紧接。

3.6.生殖巨噬细胞外周牙医

统计学信息结果显示，全球约有 7000 万对夫妇未能怀孕，其那时候面 50% 的或许是男特质要到产。造成了男特质生殖巨噬细胞解决办法的因素有很多，例如蛋白质突变、孤独模式考虑和照护染病因。显然这些因素，许多研究成果技术人员在他们的研究成果那时候面将计算出来研究成果与计算出来机系统关键技术相结合，以展示出计算出来机系统如何在生殖巨噬细胞外周学之内外共享为了让。在 Gil 等人的研究成果那时候面计算出来机系统因特网和作法数学作法通过考虑孤独模式和自然环境因素等codice_来计算出来精确度。两项研究成果都结果显示显露很高的灵敏度，第一项研究成果结果显示体内外pH的灵敏度为~86%，运动的灵敏度为 73-76%，第二项的灵敏度为~90%。这些精确度计算出来数学作法当然可以用作前列腺癌有生育解决办法的男特质的方法，以适当渗透到任何潜在的染病因。在接所致不孕要到产检验的男特质那时候面，见到 10-20% 患有无体内外病病征，这是一种由于体内外生成不足或无法体内外而造成了阳痿的男特质染病因。米拉埃尔等人通过其所用直觉紧接研究成果和人工信息处理，展开了一项回顾特质研究成果，以计算出来其所该展开额内外遗传检验的无体内外病病征病征的亚群。该数学作法以 95% 的值标识显露有生殖细胞反常的无体内外病病征病征和无法生殖细胞反常的无体内外病病征病征。并用计算出来机系统来标识有着潜在蛋白质反常的个体才会缩减正式蛋白质样品的费用和时间段滞后。除了计算出来精确度内外，计算出来机系统还被其所运用于各种调查，以具体不孕病病征的潜在微生物标记物。在 Vickram 等人的一项研究成果那时候面，采用了三种各有不同的 ANN 数学作法来计算出来男特质要到产的有机体匹配，其那时候面偏移传播信息处理 (BNN) 结果显示显露之比的误差 。有要到产解决办法的男特质被尽快展开研究成果，其那时候面至少有匹配，如体内外充满活力和pH，都是手动观测的。为了能避免这些不间断的计算出来机系统和可用的昂贵替代计算出来机系统，Thirumalarjaju 等人参阅了一种采用 ANN 的基于 AI 的作法，该作法急于地在研究成果体内外有机体之内外显现出了预期的结果。该因特网以 100% 的惊人值标识反常取样。

3.7.尿石病病征

与过往处理事件模式相对来说，如今处理事件尿石染病例的模式频发了近些年来，这种模式将所致到计算出来机系统关键技术的倾斜度因素。该其所用领域计算出来机系统的将来可以为尿石病病征共享比较简单的监管：防止、诊疗和内外科复制手术。Kazemi 等人参阅了一种基于内嵌研读的新型权衡拥护的系统，运用于肺哮喘的20世纪样品（防止），并明白了具体肺哮喘类型的潜在选人择性。该的系统采用了命题演算数学作法、权衡树、人工信息处理和基于规则的归纳器等各种计算出来机系统作法来明白计算出来肺哮喘所关乎的比较非常简单微生物本土化学特特质，该的系统的值为 97.1%。Längkvist 等 创设了一个 CNN（卷积信息处理）数学作法，运用于在高灵敏度 CT 追踪那时候面样品输尿管哮喘。该数学作法必需要以 100% 的特异特质对哮喘展开归纳，见到每次追踪的有假阳特质为 2.68，AUC-ROC（接收器操控特特质斜率）为 0.9971。

3.8.良药外周牙医

良药外周科处理事件新生儿和幼儿的先天特质显露生行动不便和染病因。尽管计算出来机系统并未在该其所用领域被至少至少接所致和探索，但它却是带来了原先或许特质。大约 1-3% 的孩童患有 VUR，如果不及要到诊疗和内外科复制手术，这种情况才会因素鼻腔和肺脏。AI 在眼科外周牙医的起初其所用之一是采用 ANN 核心来计算出来 VUR。为了能避免 VUR 样品的痛苦步骤，例如排尿特质鼻腔输卵管断层扫描 (VCUG)，才会使学龄前渗透到在辐射下，Papadopoulos 等人。提显露了一种专所指维恩计算出来的 ML 前提，运用于样品 VUR。与其他关键技术相对来说，该数学作法备注现显露更是好的灵敏度。除此以外，有人决定采用另一种新型 ML 数学作法来计算出来与 VUR 之外的发光特质尿西路感染 (UTI) 的将来可能会。计算出来数学作法在标识屈所指可数或许从 VCUG 那时候面所致益的学龄前之内外有着适当的具体特质，从而本土化解解决办法个特质本土化内外科复制手术。

3.9.外周牙医复制手术

外周牙医是外周牙医的另一个其所用领域，其那时候面计算出来机系统被运用于在城市规划和复制手术干预之内外大幅提高原先方向。年前面引用的一些CT复制手术也属于这个长子其所用领域。在鼻腔美人检查过后捉到的所示象在标识鼻腔染病因那时候面起着巨大主导作用。池田等参阅了一种基于 CNN 的拥护的系统，运用于采用 2102 个鼻腔美人所示象准确诊疗鼻腔肺癌。创设的数学作法将正常小组织起来的所示象与染病变的所示象展开了高存比率级的分离（ROC下占地：0.98；最小约登比率（YI）：0.837；敏感特质：89.7%；特异特质：94%）。

4. 结果计算出来

病征结果计算出来研究成果才才会开发方案统计学作法来明白信息以计算出来特定病征的结果。我们可以采用统计学建模关键技术或计算出来机系统其所用领域显露现的新作法。这些作法有或许本土化解牙医和微生物本土化学信息那时候面典型的缺少准确特质和比较非常简单特质的解决办法。此内外，计算出来机系统关键技术可以更是适当地处理事件对于常规统计学数学作法来说太大或太比较非常简单的大信息研究成果 [34]。

4.1.肺癌

个体病征的牙医染病理学特特质运用于开发方案计算出来机系统作法来计算出来结果。王等人 采用每位病征的牙医染病理学特特质来开发方案 ML 作法，该作法可以据估计畸形后的有机体患（备注 4）。他们开发方案了三种各有不同的 ML 作法，这些作法在 338 名病征的信息集上展开了体能训练，以本土化解解决办法 95% 到 98% 彼此间的灵敏度和 0.9 到 0.94 彼此间的 AUC。与习惯的 Cox 紧接研究成果相对来说，这些作法有着更是好的计算出来高效率。小组织起来有机体观测信息、超声电离辐射小组学特特质 和小组织起来蛋白质小组研究成果 [39,40] 也是运用于病征结果计算出来的作法之一。这些研究成果已急于验证，与其他原先作法相对来说，计算出来机系统在结果计算出来之内外有着更是高的准确特质。

备注 4 采用 AI 计算出来肺癌结果的研究成果。

埃尔米特本土化极限研读机（RELM）；非常大RNA（miRNA）；糖蛋白 (GP)。

除了药学或许，复制手术备注现也才会因素病征的预后。洪等人 创设并验证了 AI 作法，以找显露病征才才会留在医院的时间段以及EVA根治特质畸形后外周操控的回复（备注 4）。该作法必需要在据估计患病时间段之内外大幅提高 87.2% 的灵敏度，在据估计外周操控之内外的 C 比率为 0.6。

4.2.尿西路上皮肺癌

尿西路上皮肺癌患的几率很高。运用于计算出来肺癌病病征患和病征成功率的 AI 的系统仍未过其设计 [43,44,45,46]（备注 5）。林和王等人 采用牙心理医微生物本土化学迹象创设并验证了大比率计算出来机系统作法，以据估计根治特质鼻腔畸形后的 5 年求增重。他们给与的管理工作结果与其他统计学作法给与的结果相异。萨普雷等人提显露采用比如说肝脏 microRNA 的 ML 归纳器来诊疗病征的鼻腔肺癌。本研究成果的归纳结果在捕捉到牙医之外染病因时本土化解解决办法了 0.8 至 0.9 彼此间的 AUC，同时还将鼻腔美人检查的必需求缩减了 30%。巴奇等人采用蛋白质备注达序开发方案计算出来机系统方式而来计算出来非身体浸润特质鼻腔肺癌的患。这些测试验证了 AI 运用于内外科复制手术尿西路上皮肺癌的潜在用途的或许特质。

4.3.尿石病病征

经皮肺美人取石术 (PCNL) 和瞬间碎石术 (SWL) 是公认的尿石病病征内外科复制手术作法；然而，急于率才会有不大差异，并且或许还包括在内外科复制手术不急于的意味着以此类推复制手术。于是就茹菲等人采用人工信息处理计算出来无哮喘 PCNL 率，值为 82.8%，才才会以此类推 PCNL，值为 97.7%。曼吉尔等人。[48] 将他们的研究成果集那时候面在个体病征上，采用病征的体重比率 (BMI)，以及哮喘的 3D 所示像和尺度，还考虑了皮肤到哮喘的距离来据估计 SWL 的特质能。原作者开发方案并验证了五种 AI 作法，每种作法都有着各有不同的病征特特质 3D 所示像排列成，以历史纪录 0.79 到 0.85 彼此间的 AUC 绝对值，这是至少采用病征特特质时拿到的 AUC 最高分 0.58 的增比率。对于各有不同的统计数据，采用 3D 所示像研究成果来据估计适当 SWL 所必需的瞬间存比率 [49]。与其他统计学数学作法相对来说，AI 结果显示了对所必需瞬间存比率（

4.4.肺复制

由于肺复制 (RT) 是内外科复制手术终末期肺功能衰竭 (ESRF) 的最佳可用疗法，因此在该步骤那时候面导致一些身心，可以通过研究成果复制病征的成功率来本土化解。照护信息的可用特质和计算出来机系统关键技术的简本土化使这一有着考验特质的大自然环境愈发更是容易本土化解解决办法。

RT 那时候面 AI 的当年前趋势围绕着内嵌研读，其那时候面小配对多个数学作法以本土化解解决办法更是好的计算出来特质能。巴德等人提显露了一个 ML 作法的内嵌数学作法，通过采用 18 个各有不同的计算出来codice_来适当调配肺脏。与运用于具体调配的系统那时候面接收者优先级的其他原先数学作法 (0.68) 相对来说，求生存数学作法备注现显露更是高的一致特质比率 (0.724)。最近，由法国研究成果技术人员小组合成的国际团队开发方案了一种原称 iBox 的可能会计算出来评级，运用于计算出来 RT 后同种异体复制收场的可能会 。这个稳固的的系统值得注意当年前的黄金常规（据估计的肺小球胶体率和高血压）来监测肺脏所致体。这种作法的计算出来在 7500 多名病征手上给与验证，在权衡之内外非常准确，不所致照护自然环境、照护必须、牙医行动或至少至少病征内外科复制手术的因素。

尽管 RT 是比静脉注射更是好的考虑，但所致者的肺脏总是有厌恶的可能会，因此有年前提及要到见到此类并发病病征。Abdeltawab 等 提显露了一种及时诊疗急特质皮肤癌厌恶的非侵入特质作法。原作者开发方案了一种基于相片和牙心理医微生物标记物的新型基于深达研读的计算出来机主要用途诊疗的系统。该作法在分辨未厌恶和显露院肺复制之内外的敏感特质为 93.3% 和特异特质为 92.3%，因此其灵敏度为 92.9%。采用 RT 生还统计学信息，Kyung 等人展开了回顾特质研究成果并创设了计算出来检验 RT 接所致器那时候面复制物成功率的 ive 数学作法。与习惯权衡树和 Cox 紧接数学作法相对来说，他们的求生存权衡树数学作法备注现更是好，一致特质比率共五 0.80、0.71 和 0.60-0.63。

5. 内外科复制手术方案

5.1.肺癌皮肤癌

肺癌的加速移动电离辐射内外科复制手术关乎加速移动咨询师的的系统准备，这是一个不间断的步骤，才会显现出各有不同的结果，具体远大于方向上 。仍未有大比率研究成果关乎采用 ML 作法来加速创设加速移动电离辐射内外科复制手术的回复方案。见到创设和验证作法所必需的时间段要窄得多（0.8 与 17.9 分钟；p = 0.002），而计算出来的剂比率学所量化接近考试合格的加速移动咨询师 [55]。由于内举例来说电离辐射内外科复制手术过后各有不同的几何所示形比较非常简单特质，剂比率测定的准确特质才会所致到因素。AI 作法是由 Guidi 等人开发方案的 处理事件与能避免辐射损伤之外的此类解决办法。CT 所示象运用于在内外科复制手术的电离辐射内外科复制手术方案和回复年前期体能训练 AI 作法，运用于比较方案和监督的电离辐射内外科复制手术，从而为了让病征从接所致个特质本土化照护那时候面所致益。

5.2.肺癌病病征药品考虑

计算出来机系统干预将有助于为肺癌病病征诊疗和内外科复制手术考虑有限的药品。赛义德等人 采用 ML 关键技术来观测和检验 300 多种药品在去势抵抗特质肺癌巨噬细胞那时候面的活特质。Nitoclax 家族肽 Bcl-2 被描述为对去势抵抗的肺癌病征有着倾斜度活特质。

5.3.复制手术技巧检验

药学专业知识知识和急于的检验并不一定通过人工随行检查展开，准许专业知识技术人员检验复制手术急于或监测复制手术特质能。由于各有不同方向上对急于的各有不同定义，此类检验并不一定不准确并增加了不具体特质。内窥美人光学设备共享与摄像机内嵌的实际上GIS。还可以获取这些信息以及其他类型的电长子邮件，还包括复制手术刀枪的移动。来自复制手术EVA的此类所示象和可用信息可运用于采用 AI 关键技术自动验证复制手术可用。所示 4 结果显示了采用 AI 关键技术的一般前列腺的计算出来机系统备注示。解剖标记标识是检验现职复制手术技巧的重要所量化。诺斯纳蒂等人和巴格达迪等人采用 ML 作法来研究成果部分肺畸形和根治特质畸形过后复制手术部位解剖特特质的GIS的颜色和所示像特特质。

所示 4(a) 有用周边的标识/拆分。(b) 采用深达研读关键技术对小组织起来微生物本土化学所示象展开归纳。

复制手术刀枪的运动和动作也是特质能检验的重要所量化。加尼等人[60] 仔细捕捉到刀枪的运动来具体复制手术即兴和关键技术。原作者通过手动或采用运动获取了有关刀枪运动的信息，然后将其转换 ML 作法以具体牙医心理医生的专业知识水平，本土化解解决办法了 83.3% 到 100% 彼此间的存比率级。

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6. EVA复制手术

除了检验复制手术技巧内外，如年前一节引用，计算出来机系统还在简本土化原先复制手术关键技术之内外造就着巨大主导作用，例如关乎复制手术EVA的CT复制手术。通过研究成果模式具体最佳实践并为了让缩减关键技术差错是计算出来机系统在EVA复制手术那时候面的主要侦查。其在外周牙医各个亚医学系那时候面的备注现将在下面提问。

6.1.外周学

EVA外周牙医复制手术和CT复制手术的最新进展使内外科复制手术肺癌的作法成或许，例如腹腔美人畸形和EVA主要用途复制手术。EVA复制手术是一种极其精确的复制手术，可共享显露色的肺癌病病征操控，并且在有专业知识知识的人手那时候面被确信是必需的。根治特质鼻腔畸形一直是内外科复制手术身体浸润特质鼻腔肺癌病征的复制手术常规。尽管与开放特质根治特质鼻腔畸形 (ORC) 相对来说，EVA主要用途根治特质鼻腔畸形 (ORC) 的据估计失血比率 (EBL)、输血率和患病时间段显着缩减，但并发病病征和阳特质率已见到边缘状态相似 。尽管 RARC 的主导作用存在争议，但它已成一些概要小组织起来（还包括欧洲外周牙医协才会）可接所致的开放复制手术替代方案]。

6.2.生殖巨噬细胞外周牙医

沙特尔菲等人 在一项研究成果那时候面，确认EVA主要用途显微牙医复制手术如今在处理事件男特质要到产病病征之内外是必需可行的。每年有少于 500,000 名旧金山男特质考虑输精管结扎术作为外科手术作法，其那时候面 2-6% 终于才会接所致输精管结扎术反败为胜。研究成果备注明，EVA主要用途血管造口术 (RAVV) 显现出的结果与正因如此显微牙医关键技术的结果相当 。虽然年前一种作法却是优越，但与普通牙医复制手术相对来说，它共享了一些额内外的优势。这些诱因还包括减轻震颤、多视所示转换成、额内外的刀枪肩以及通过SL刀枪肩提高灵活特质。

6.3.良药外周牙医

在眼科，EVA复制手术由于费用和缺少已发备注的高水平迹象仍然存在争议。Ballouhey 等人。提问了学龄前的体型差异如何无法成展开EVA复制手术的上限因素（体重>15 kg 或

6.4.肺复制

EVA主要用途皮肤癌 (RART) 是 AI 的另一种其所用，强烈推荐运用于肥胖和高危 ESRF 病征，因为与习惯复制手术相对来说，它有着较少的并发病病征频发率和显露色的复制功能 [78]。RART 被确信是一种必需、可行和可以此类推的考虑，当牙医心理医生在EVA和习惯 RT 复制手术之内外有实践专业知识知识时展开。

七、提问

在本文那时候面，我们探讨了 AI 如何为了让展开外周的系统染病因的诊疗、结果计算出来和其他内外科复制手术步骤，即使共享了异构和比较非常简单的信息集。由于国际上信息获取的巨大激增造成了信息粒度的激增使得习惯统计学数学作法容易明白和模式标识，习惯统计学数学作法所致到采用一般而言之外特质的上限，这些之外特质有假设信息有着线特质之外。在处理事件各有不同信息类型以及处理事件干扰、信息缺失和病征不长时间段就诊时，计算出来机系统更是加稳固和灵活。它甚至可以处理事件高斯信息，同时做显露有约的有假设。

尽管采用 AI 才会很十分吃力，但准确采用 AI 所拿到的结果和准确特质少于了采用常规统计学数学作法捕捉到到的结果。它还可以为了让简本土化手动监督的计算出来机系统，从而缩减由于根本或许技巧、偏见和作法差错或高效率低落而造成了的结果变本土化。因此，基于计算出来机系统的数学作法可为了让牙医心理医生及要到拿到准确且个特质本土化的信息，以为了让做显露权衡。据捕捉到，计算出来机系统在大多数侦查上都大幅提高了更是高的值，但它无法用来回答每一个解决办法。有时，常规统计学数学作法可以想得到 AI 数学作法。卡坦等人 比较了基于外周学结果的三个分立信息集的 ML 据估计和 Cox 比例可能会紧接作法。Cox 紧接或许适当或少于 ML 数学作法计算出来。信息处理可以权利地采用匹配来展开特特质和一般而言计算出来的转换，信息处理是准确的并适其所这些权利匹配的最小绝对值。构建良好的习惯数学作法可以想得到构建令人震惊的 ML 数学作法。采用基于机器研读的数学作法的另一个解决办法是所谓的黑匣长子。当我们制作团队一个深达信息处理时，该数学作法才会构建非线特质、非浮夸的响其所函数，尽管这些函数有着显着的准确特质，但或许更是难明白，这使得这些因特网的特质能比理论更是具专业知识知识特质。

几位牙医心理医生和研究成果技术人员提问了计算出来机系统在照护和内外科复制手术某些外周的系统染病因那时候面的主导作用。本研究成果采用的作法共享了一个下半年的观点，用以本土化解外周牙医其所用领域计算出来机系统的所有或许之内外。我们送审的研究成果在体能训练特特质、采用的作法和捕捉到到的终点之内外各有不同，这使得研究成果的侦查更是加吃力。此内外，这些研究成果缺少串连各有不同信息集的普遍特质，因为我们只给与该特定信息集的结果。其那时候面一些也无法给显露与常规统计学数学作法的比较，这上限了我们明白 AI 关键技术如何值得注意其他数学作法的技巧。

计算出来机系统关键技术在药学其所用领域的至少至少其所用还有推移的西路要走。他们导致着高水平的精确度操控和管控身心。旧金山 FDA（旧金山乳制品药品监督监管局）发布了首个 AI 的系统检验概要 [82]，该概要备注明自适其所核心其所在牙医研究成果那时候面共享真实的迹象，以检验 AI 关键技术的适当特质。AI 数学作法是信息驱动的；他们从共享给他们的信息那时候面研读，因此才才会持续培训以以求地提高其单单特质和准确特质。

8. 结论

在过往的十年那时候，计算出来机系统在照护其所用领域赢取了比率级的变革。在至少至少委以重任这些关键技术运用于照护其所用领域之年前，仍有许多考验和身心才才会本土化解。尽管计算出来机系统在外周牙医其所用领域的大自然环境是光明的，但显然它仍未通过20世纪诊疗和个特质本土化内外科复制手术为处理事件各种健康解决办法共享了显露色的本土化解方案，但在赢取扎实的结果之内外仍有不大的简本土化和激增空间在个特质本土化的基础上积极因素更是多的孤独。

吕建林 客座教授

所撰的《单单外周医学相片关键技术》